鐵人賽倒數四天！最近本公司在積極Hire軟體工程師以及AI工程師人才，在參與面試的過程中，我發現「軟體新創青睞的軟體工程師/AI工程師人才」這個主題或許能幫助到未來想要投履歷的工程師們，跟你們分享～

軟體工程師與AI工程師，到底差在哪裡?

在我們軟體新創公司中，軟體工程師主要根據PM提的需求，負責系統設計、開發和維護網站與應用程式。他們通常需要專注熟悉網站前端或者後端其中一種程式語言，以及可以快速開發的框架，如Ruby on Rails、C# .NET、Vue.js、並具備舉一反三的邏輯思維、快速提出不同解決方案並實做的能力。

相對而言，AI工程師專注於人工智慧技術，涉及機器學習、深度學習等領域。他們需具備數學和統計學的扎實基礎，並能使用Python工具如TensorFlow或PyTorch。

在個性與特質上：

• 軟體工程師通常較為注重細節，善用分析能力去解決問題；
• 而AI工程師則需具備創新思維，勇於探索新技術和方法去解決問題。

例如：

• 軟體工程師可能會對優化程式碼與重構(Refactor)感到有興趣，進而對設計模式(Design Pattern) / 系統架構設計(System architecture design)充滿熱情，

• 而AI工程師則可能熱衷於尋找新的演算法來提高模型的準確性(Building Model & Fine-Tuning the Model)。

如何成為軟體新創公司的軟體工程師?

首先，新創的環境變化很快，一定要掌握熟悉常用的程式語言和工具，能快速實作PoC（概念性驗證，Proof of Concept）才是被面試官青睞的關鍵！

在面試準備方面，了解公司的產品和技術架構是必備的，在面試當下準備好回答技術問題和解決方案的設計思路，並保持自信。展現出你的熱情和對技術的理解，最容易在面試中脫穎而出。可以透過參加開源專案（Open source project）或比賽（Hackthron、IT鐵人賽）來增強經驗和履歷內容，並定期將這些練習的專案搜集起來建立個人作品集，展示你的技能不斷成長和積極個性，這對面試非常有幫助。

如何成為軟體新創公司的AI工程師?

想成為軟體新創公司的AI工程師，需要具備扎實的統計學或數學的基礎，尤其是在機器學習和數據分析方面，建議學習如何使用AI框架如：

• TensorFlow (由Google開發開源深度學習框架，適合於大規模的機器學習任務，讓開發者能夠構建和訓練深度學習模型，在不同的平台上進行部署）

• Keras（用Python編寫而成的開源神經網路庫、高階深度學習程式庫）。參加比賽如Kaggle（全世界公認最大的資料科學社群，隨時都有各種資料分析的比賽正在進行並提供高額的獎金），能讓你在實戰中獲得經驗，並也能有機會與其他AI大大們交流。

在AI新創公司面試時，建議深入了解公司的AI應用和目前技術上面臨的挑戰，準備好展示你過往的專案或研究成果。面試時需要快速展現你的創新思維和解決問題的能力，並回答關於演算法和模型的問題。

保持好奇心和學習的態度將使你在快速變化的AI科技/軟體領域中保持競爭力～

附錄

歡迎有志的強者來投：）

• 後端軟體工程師
  https://www.104.com.tw/job/751xu

• AI工程師
  https://www.104.com.tw/job/8h7b7

• DevOps/SRE Engineer
  https://www.104.com.tw/job/8e3sb